醫療IT

與Google等組織合作以開發醫療用AI原型機的美國國防部，目前已打造出擴增實境顯微鏡（Augmented Reality Microscope，ARM），可協助病理學家診斷癌症，並於今年夏天起提供政府機關購買與測試

微軟開源EvoDiff框架，研究人員可運用大量且多元資料訓練模型，以在序列空間生成高品質蛋白質，克服結構蛋白質生成模型的限制，開啟更多蛋白質設計可能性

微軟與雲端病理學AI平臺業者Paige.ai宣布合作，以建立世界最大癌症影像AI模型

新加坡國立大學醫院用超級電腦，訓練出醫用語言模型RUSSELL-GPT和3D牙位圖生成模型；國際臨床術語資料庫LOINC 2.75版釋出，新增1,945個概念；衛福部預計10月發布通訊診察治療辦法修正版；健保署展開健保資料二次利用專法制定，預計年底完成

衛福部政務次長王必勝在今年度BTC大會盤點衛福部智慧醫療進展，包括展開食藥署、國健署、疾管署和健保署的資料交換標準和格式統一工作，並預計10月公布通訊診察治療辦法修正案，而健保資料二次利用專法研擬會議預計年底完成。

今年度行政院生技產業策略諮議委員（BTC）建議，政府應跨部會合作，來推動醫療體系的HIS和FHIR標準整合，此外，政府也應成立國家級健康資料研究中心，來完備健康資料治理和應用研發，特別是推動資料互通性和可用性。

美公立醫院分析SDOH數據、搭配虛擬照護平臺降低再住院率，月省90萬美元；成大開發腹部肌肉量AI偵測工具，用於癌症預後評估；澳洲最大醫療集團要用BigQuery建集中式資料中樞；紐西蘭空中救護隊採用新創協作App；AWS推出醫療雲端互動平臺

成功大學研發出腹部肌群醫療影像分割軟體，可利用腹部電腦斷層影像，定量患者的肌肉量，可應用在癌症患者的照護上，根據患者化療後的肌肉量回復情形，判斷病人的預後情形。