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【機器學習平臺再進化：端到端MLOps】從ML平臺邁向ML生態圈系統，免寫程式就能自動產生多人協作全套ML流程

為了大規模發展AI，3年前，Line就開始打造機器學習平臺MLU，逐漸涵蓋到全部ML訓練流程，後續更延伸到部署、服務和監控功能，現在甚至推出了互動介面，不用寫程式碼，就能建立從訓練、部署到服務的全套MLOps流程

2022-12-12

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【AI技術再進化：聯合學習】混用聯合學習強化推薦，上億用戶人人專屬推薦清單全都不一樣

Line率先在貼圖訂閱帳號推出超級個人化的推薦，能夠針對每一個人量身打造專屬的貼圖推薦名單，提高了5%的下載量，背後關鍵就是聯合學習

2022-12-12

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優先聚焦數據治理，Line資料平臺和AI架構再次大變革

Line和雅虎日本首次聯合技術年會中，前者聚焦強化AI技術體質和未來性，後者則聚焦擴大產業AI版圖和業務廣度，從Line戰略AI進化，更可以看到兩大巨頭明日業務創新方向

2022-12-12

| IT周報 | AI | 台塑 | 電子商務 | 台積電 | Line | 聯邦學習 | 臺灣人工智慧學校

AI趨勢周報第201期：台塑4年AI化完成777件專案，打造下單到出貨全自動電子商務平臺

台塑4年AI化完成777件專案，打造下單到出貨全自動電子商務平臺；賴清德：全力發展AI，也要兼顧倫理和民主化；為優化超複雜晶圓製程，台積電徵8種尖端AI人才；美光用AI、數位分身技術打造智慧工廠；Line日本用聯邦學習打造貼圖推薦系統

2022-11-25

| Line | 消費大數據 | 顧客360 | 雲端發票 | 金融科技 | 消費行為分析

Line加入一年30億張雲端發票數據大戰，推出發票管家補上消費付款場景關鍵拼圖

未來將在用戶同意下，Line臺灣也會發展發票資訊的運用方式，例如分析消費習慣的趨勢，與電商、官方帳號等其他Line服務結合，也可能推出去識別化的消費習慣資料模型，作為訓練其他AI應用之用。

2022-10-05

| Line | Line Today | K8s | 開源 | 推薦系統

Line Today如何打造撐起月活躍用戶1,800萬人的影音內容平臺？

Line Today這套提供各種新聞和影音內容的平臺部署在K8s上，採用不少熱門開源工具如MongoDB、HBase、Kafka來處理各類資料和同步資訊，他們也用Line自建的ML推薦平臺及其開源工具，如AirFlow來自動排程模型訓練和推論工作。

2022-06-23

| AI | Line | NFT | 區塊鏈 | Web 3.0 | Line Bank | 資料工程

從Line臺灣徵才日看Line區塊鏈布局野心

Line火力全開鎖定Web 3.0和區塊鏈應用，在臺成立專屬區塊鏈開發團隊Line Next TW Dev，要徵求區塊鏈好手協助開發全球NFT交易平臺外，還要嘗試各種去中心化應用，來優化現有服務。另一方面，Line臺灣將持續在地化總部開發的AI服務，並持續實作AI模型生命周期管理機制MLOps。

2022-06-08

| Line | Chatbot | Meta | 機器翻譯 | 微軟 | 智慧醫材 | IT週報

AI趨勢周報第180期：Meta開源機器翻譯大賽冠軍模型，瞄準通用翻譯

Meta旗下臉書AI研究院發表通用機器翻譯模型，單一模型就能進行多語言翻譯，還拿下年度挑戰賽冠軍；Line Clova三大服務正落地臺灣，未來企業可用專屬Chatbot、OCR、人臉辨識服務；推動醫療AI產業化！食藥署智慧醫材辦公室主動輔導10家機構拚明年初取證

2021-11-25

| 封面故事 | 機器學習 | AI | 日本Yahoo | Line | AI生產力 | MLOps | Lupus

【Line AI生產力關鍵2：ML品質監控自動化】自建MLOps監控平臺，上百項ML產品模型漂移能即時調校

Line高度仰賴AI，光是內部就有100多個ML模型上線，橫跨20多個單位。為快速統一掌握模型動態，Line自建一套MLOps監測工具Lupus，來收集模型指標、偵測異常

2021-11-22

| 封面故事 | 機器學習 | AI | 日本Yahoo | Line | AI生產力 | HyperCLOVA | 語言模型 | 語料庫

【Line AI生產力關鍵1：通用NLP模型】以HyperCLOVA發展企業NLP服務，下一步搶攻通用AI

Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA，並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具，接下來還要結合電腦視覺，打造更通用的AI產品

2021-11-22

| 封面故事 | 機器學習 | AI | 日本Yahoo | Line | AI生產力 | 使用者特徵自動預測 | 使用者人格預測 | User Persona | Naver | K8s | ML

【Line AI生產力關鍵3：新一代使用者特徵自動預測系統】導入GPU和K8s叢集，靠ML大規模自動預測使用者特徵資料

未來光是日本用戶規模將達到3億人，如何讓使用者人格系統的屬性預測能力更強，Line去年夏天導入了GPU和K8s叢集，重新改造了這套系統

2021-11-22

| 權限控管 | 個資 | Line | LinePay | Z控股 | 資料控管

Line承諾改進用戶資料處理措施

針對Line在今年上半發生資料存取控管疏失，以及日本地區用戶個資跨境儲存的爭議事件後，其母公司Z控股公布第三方調查報告並承諾強化Line的用戶資料控管措施

2021-10-20