| 2023臺灣資安大會 | Line | 資安文化 | 研發部門

如何幫助研發部門形塑資安文化,Line資安團隊從三面向來實踐

將資安納入研發團隊的日常工作和思考過程不容易,Line臺灣資安團隊透過開放溝通、團隊同步與凝聚所有人共識方式,共同應對資安挑戰。

2023-05-25

| IT周報 | 生成式AI | 吳恩達 | Line | SmartText 2.0 | NLP | 設計 | SolidWorks

AI趨勢周報第209期:生成式AI遍地開花引起開發者焦慮,吳恩達:堅守初衷

生成式AI遍地開花也引起開發者焦慮,吳恩達分享心法;Line臺灣推出SmartText 2.0平臺,下一步瞄準內容自動生成;Hugging Face聯手AWS,要讓開發者更容易使用生成式AI模型;SolidWorks正在打造設計界ChatGPT;國際律師事務所擁抱大型語言模型,要減輕千名律師負擔

2023-02-23

| 資料治理 | 玉山金控 | 友達光電 | Line | google | AWS | 展望2023 | 趨勢

【2023年CIO必看10大趨勢:趨勢6】企業異質大數據管理需求增加,資料治理再度熱門

AI模型成功關鍵除了技術,還要有好的資料,而企業手上的資料越多,越廣,越多元,就會面臨資料治理(Data Governance) 的新課題

2023-01-06

| 封面故事 | 聯合學習 | 數位轉型 | Line | 數據治理 | 日本雅虎 | 資料平臺 | 戰略AI

【機器學習平臺再進化:端到端MLOps】從ML平臺邁向ML生態圈系統,免寫程式就能自動產生多人協作全套ML流程

為了大規模發展AI,3年前,Line就開始打造機器學習平臺MLU,逐漸涵蓋到全部ML訓練流程,後續更延伸到部署、服務和監控功能,現在甚至推出了互動介面,不用寫程式碼,就能建立從訓練、部署到服務的全套MLOps流程

2022-12-12

| 封面故事 | 聯合學習 | 數位轉型 | Line | 數據治理 | 日本雅虎 | 資料平臺 | 戰略AI

【AI技術再進化:聯合學習】混用聯合學習強化推薦,上億用戶人人專屬推薦清單全都不一樣

Line率先在貼圖訂閱帳號推出超級個人化的推薦,能夠針對每一個人量身打造專屬的貼圖推薦名單,提高了5%的下載量,背後關鍵就是聯合學習

2022-12-12

| 封面故事 | 聯合學習 | 數位轉型 | Line | 數據治理 | 日本雅虎 | 資料平臺 | 戰略AI

優先聚焦數據治理,Line資料平臺和AI架構再次大變革

Line和雅虎日本首次聯合技術年會中,前者聚焦強化AI技術體質和未來性,後者則聚焦擴大產業AI版圖和業務廣度,從Line戰略AI進化,更可以看到兩大巨頭明日業務創新方向

2022-12-12

| IT周報 | AI | 台塑 | 電子商務 | 台積電 | Line | 聯邦學習 | 臺灣人工智慧學校

AI趨勢周報第201期:台塑4年AI化完成777件專案,打造下單到出貨全自動電子商務平臺

台塑4年AI化完成777件專案,打造下單到出貨全自動電子商務平臺;賴清德:全力發展AI,也要兼顧倫理和民主化;為優化超複雜晶圓製程,台積電徵8種尖端AI人才;美光用AI、數位分身技術打造智慧工廠;Line日本用聯邦學習打造貼圖推薦系統

2022-11-25

| Line | 消費大數據 | 顧客360 | 雲端發票 | 金融科技 | 消費行為分析

Line加入一年30億張雲端發票數據大戰,推出發票管家補上消費付款場景關鍵拼圖

未來將在用戶同意下,Line臺灣也會發展發票資訊的運用方式,例如分析消費習慣的趨勢,與電商、官方帳號等其他Line服務結合,也可能推出去識別化的消費習慣資料模型,作為訓練其他AI應用之用。

2022-10-05

| Line | Line Today | K8s | 開源 | 推薦系統

Line Today如何打造撐起月活躍用戶1,800萬人的影音內容平臺?

Line Today這套提供各種新聞和影音內容的平臺部署在K8s上,採用不少熱門開源工具如MongoDB、HBase、Kafka來處理各類資料和同步資訊,他們也用Line自建的ML推薦平臺及其開源工具,如AirFlow來自動排程模型訓練和推論工作。

2022-06-23

| AI | Line | NFT | 區塊鏈 | Web 3.0 | Line Bank | 資料工程

從Line臺灣徵才日看Line區塊鏈布局野心

Line火力全開鎖定Web 3.0和區塊鏈應用,在臺成立專屬區塊鏈開發團隊Line Next TW Dev,要徵求區塊鏈好手協助開發全球NFT交易平臺外,還要嘗試各種去中心化應用,來優化現有服務。另一方面,Line臺灣將持續在地化總部開發的AI服務,並持續實作AI模型生命周期管理機制MLOps。

2022-06-08

| Line | Chatbot | Meta | 機器翻譯 | 微軟 | 智慧醫材 | IT週報

AI趨勢周報第180期:Meta開源機器翻譯大賽冠軍模型,瞄準通用翻譯

Meta旗下臉書AI研究院發表通用機器翻譯模型,單一模型就能進行多語言翻譯,還拿下年度挑戰賽冠軍;Line Clova三大服務正落地臺灣,未來企業可用專屬Chatbot、OCR、人臉辨識服務;推動醫療AI產業化!食藥署智慧醫材辦公室主動輔導10家機構拚明年初取證

2021-11-25

| 封面故事 | 機器學習 | AI | 日本Yahoo | Line | AI生產力 | 使用者特徵自動預測 | 使用者人格預測 | User Persona | Naver | K8s | ML

【Line AI生產力關鍵3:新一代使用者特徵自動預測系統】導入GPU和K8s叢集,靠ML大規模自動預測使用者特徵資料

未來光是日本用戶規模將達到3億人,如何讓使用者人格系統的屬性預測能力更強,Line去年夏天導入了GPU和K8s叢集,重新改造了這套系統

2021-11-22