| 雲原生技術 | Target | 數位轉型 | TAP | Target Application Platform | 多雲管理工具 | K8s

管理2千座機房和多雲如何更簡化，Target靠K8s打造一站式自助AP平臺

「底層部署越簡單，開發團隊就越能專注在業務優先的任務上。」Target資訊長Mike McNamara強調：「要真正落實多雲架構，得有一套多雲管理工具。」TAP（Target Application Platform）就是他口中的多雲管理工具

2022-01-20

| Target | SRE | 數位轉型 | DevOps

Target如何提前阻止大規模事故？從POS失效徵兆學到4大SRE教訓

這個成立才3個月的SRE團隊，驚覺幾家分店少數結帳POS機掃碼「嗶」聲響起的速度慢了，沒想到，竟是上周一次更新造成的微服務出錯，若不能趕快排除，不只全美近2千家分店，連服務上億顧客的網路商場都會大受影響，錯過2020年的復活節購物潮商機

2022-01-20

| 視訊會議周邊設備 | AI降噪 | 視訊會議音訊設備 | AI減噪麥克風喇叭

內建聲量操作鈕、提供攜行盒，微軟推線上會議音訊整合設備

在2021年底，微軟針對臺灣市場正式推出USB-C外接的視訊會議音訊整合設備Modern USB-C Speaker，這款裝置結合麥克風與揚聲器之餘，也提供便於操作視訊會議音量的按鈕與便於攜帶的設計

2022-01-17

| 全聯 | 線上零售 | 生鮮雜貨外送 | Foodpanda | 外送平臺 | 揀貨系統 | API串接

全聯拓展生鮮電商業務，目標Q1上架350間門市至Foodpanda接單

全聯門市除了出現在Uber Eats平臺，接取生鮮雜貨外送訂單，現再增加一個外部外送接單處，那就是Foodpanda。搶攻生鮮雜貨外送商機，全聯今年將繼續積極拓展生鮮電商的版圖，不僅擴大與外送平臺業者合作，還將規畫更多家生鮮電商店，目標要達到600間店，而24小時外送專門店則會達到50家，單一專門店單日更要挑戰處理800筆外送訂單。

2022-01-13

| 疫情 | 2022趨勢 | 後疫 | 永續 | 韌性

因連結而能永續

經歷零接觸工作模式的過程後，或許該重新回頭審視企業在這段期間所做的改變，想想究竟跟之前所預期的狀況有何分別，該如何改善，以確保未來若在面臨同樣狀況時，能夠運作得更流暢

2021-12-31

| 數位轉型 | 全家便利商店 | 代收服務 | 電商 | 企業創生‧台灣走新路 | IT書摘 | 黃日燦

全家從代收開啟轉型之路

首創各類費用代收服務的全家不僅因此做出差異化，也為該公司日後電商發展打好基礎

2021-12-23

| 封面故事 | AI | YOLOv4 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源 | YOLOR | 物件偵測 | 科技部AI計畫 | 義隆電子 | AIoT | 邊緣即時偵測

【冠軍模型催生關鍵：業界出題學界解題模式】一場會議催生世界第一物件偵測模型YOLOv4，一張GPU就跑得動

義隆電子與中研院團隊因科技部產學共創AI計畫而相識，進而催生出世界第一的電腦視覺模型YOLOv4，更將過去科技巨頭上千張GPU才玩得起的物件偵測模型，簡化為1臺PC和1張GPU就行

2021-12-13

| 小國AI大戰略 | 陳良基 | YOLOv4 | 中研院 | 物件偵測 | AI代工轉型

【小國AI大戰略關鍵推手：前科技部長陳良基看冠軍模型】YOLOv4證明臺灣AI有實力成為世界標竿

前科技部長陳良基：YOLOv4模型證明臺灣可以做得到，可以成為世界標竿，站到最頂端，我們研究人員有這個實力，這對臺灣其他研究者可以帶來信心

2021-12-13

| 封面故事 | AI | YOLOv4 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源 | YOLOR | 物件偵測 | AIoT | 邊緣即時偵測 | Transformer

【冠軍模型接班人，整合顯隱性知識架構】不只物件偵測快又準，YOLOR能一心多用秒解多任務

中研院另一新作YOLOR今年5月問世，再次拿下COCO排行榜冠軍，展現臺灣AI實力。特別的是，它不再只是物件偵測，而是各種CV任務都通吃

2021-12-13

| 封面故事 | AI | YOLOv4 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源 | YOLOR | 物件偵測 | 科技部AI計畫 | 義隆電子 | AIoT | 邊緣即時偵測

【冠軍模型幕後推手：中研院資訊所博士後研究員王建堯】靠軟硬整合實力拿下兩次世界第一

有求學時期累積的軟硬整合能力，以及背後一位堅持只研發好東西的老師，王建堯終於站上AI國際舞臺。伯樂與千里馬共行，下一步要繼續為國爭光

2021-12-13

| 封面故事 | AI | YOLOv4 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源 | YOLOR | 物件偵測 | 科技部AI計畫 | 義隆電子 | AIoT | 邊緣即時偵測

YOLOv4輕快準！邊緣即時偵測應用就靠它

YOLOv4一如其名You Only Look Once，只要看一眼，就能分辨萬物，比人眼還銳利，已經在許多應用場景中開始發威

2021-12-13

| GTC技術大會 | 機器學習 | Nvidia | 黃仁勳 | 虛擬分身 | Omniverse | AI引擎Riva | edge AI | UCF統一運算框架

【總覽Nvidia 2022新戰略】以多AI技術實現高擬真的3D虛擬分身，更布局邊緣AI三大關鍵

在秋季GTC技術大會上，Nvidia展示多AI技術應用與更聰明虛擬分身，還推出新ML框架，來因應超大語言模型訓練，還要加速物理模型的建立

2021-12-06