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Meta RL是近年興起的新技術，也就是利用訓練AI能自學的Meta Learning來強化增強式學習（RL）的表現，不只學習速度更快，還能快速適應從未接觸過的新環境。吳恩達認為，Meta RL能夠提高RL的商業影響力。

用紙基檢測試片結合影像辨識技術，能取代上千萬的精密儀器，來測量C反應蛋白濃度；未來技術產品化之後，不需到醫院，個人也能在家自行監測傷口的發炎反應。

所羅門日前展示一組深度學習機器手臂，搭配一臺3D物件掃描器，使用者不須寫程式或用大量影像來訓練系統，機器手臂就能自動辨識隨機擺放的物件，並歸位或分類。此外，這組機器手臂還有Motion Plan路徑計算功能，結合機器視覺和演算法，可將物件擺放至有深度的箱內，而且不會擦撞。

勤業眾信近日在一場活動中，指出臺灣RPA應用稍微落後全世界，反觀日本、歐美等國，已經有建立企業內RPA專家中心的趨勢，來調度多個機器人，並分析各作業流程的ROI來做決策。

Adobe在臺揭露全球500家金融大調查，結果顯示在未來五年內，金融業首重的2大方向是提升客戶體驗（CX）和強化客戶服務，而且有70％的受訪者已投資AI，最多用於資料分析。另有15％金融業者認為，區塊鏈是未來三年內最有商業潛力的技術。

由於已開發國家零售業者，常面臨人力成本過高或人力不足的問題，創意引晴將影像辨識技術應用在麵包上，能一秒辨識出麵包種類，來減少結帳的時間與人力。

Google近日發表一個即時手勢追蹤的新AI模型，由3個部分組成，包括手掌偵測模型BlazePalm、手部關鍵點模型和手勢辨識器，這款模型光針對單幀影像，就能推論出一隻手的21個3D關鍵點，而且能在手機上執行。

國泰結合壽險與醫院的資源，推出國泰伴你健康計畫，並運用Knowtions Research的健康風險指數預測模組，要讓壽險公司除了販售保單與給付理賠，還可以讓每個客戶了解自己的健康分數。