| Yann LeCun | AI | 卷積神經網路 | CNN | ICIP大會 | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

【CNN之父Yann LeCun大預測】如何突破深度學習現有侷限?自監督式學習是解方

自監督式學習是建構一個更龐大的神經網絡,透過預測來認識世界,不斷透過已知的部分來預測未知,Yann LeCun認為,這是更接近人類的學習方法,也是有機會讓AI具備人類常識能力的第一步

2019-10-10

| 脊髓 | 癱瘓 | AI | 神經 | 機器學習

癱瘓者有望靠AI技術重新站起來!布朗大學與英特爾合作要以AI接通中斷的神經訊號

研究人員透過紀錄脊髓損傷志願者的脊髓運動和感覺訊號,以人工神經網路學習傳遞神經命令的方法

2019-10-04

| 深度學習 | 電商 | AI | 推薦 | 醫療影像 | GAN | google | AI研發中心 | 北市警察局 | 電腦視覺 | IT周報

AI趨勢周報第103期:松果購物用深度學習抓緊隱式回饋,推薦專區交易額翻倍

電商松果購物用AI來改善商品搜尋和推薦兩大應用,首先透過機器學習排序和數十種模型來優化商品搜尋的排序,同時利用傳統矩陣分解和深度學習來建立個人化推薦商品清單,更進一步找出用戶的隱式回饋。就成果來看,推薦清單中的購買召回率達3、4成,推薦專區交易額也成長2倍。

 

 
 
 
 

2019-10-04

| IDC | 數位轉型2.0 | 商業模式 | AI | 銀行 | 零售 | 醫療 | 製造

IDC:企業數位轉型2.0,要選對使用案例、擁抱新型態工作環境

國際市場調查機構IDC建議,要實踐數位轉型2.0,企業可遵循Create(創造商業價值)、Scale(擴大數位創新應用)、Embrace(擁抱未來工作模式)三大原則,可從選對使用案例(Use case)開始,再善用API來強化內外部的連結性、擴大應用規模,同時也應考量人機協作的工作模式,以及虛擬工作環境的應用。

2019-10-04

| NetApp Active IQ | 儲存管理平臺 | AI

【儲存管理平臺:NetApp Active IQ】結合雲端平臺與AI技術,降低用戶環境管理成本

NetApp產品統一管理平臺,提供集中監控、自動診斷、儲存資源分析、預測與升級建議

2019-10-03

| 工業局 | AI Hub | AI

經濟部工業局推AI Hub一站式服務,要當AI產業化推手

AI Hub整合產業發展AI所需的服務,包括顧問諮詢、解決方案、技術、應用實例到AI演算法驗證等,希望加速國內產業AI化、AI產業化。

2019-10-02

| google | AutoML | 邊緣裝置 | AI | 機器學習

Google更新邊緣裝置機器學習服務AutoML Vision Edge,增加物體偵測功能

四月Google發布AutoML Vision Edge服務時,只能進行圖像分類,而現在多了偵測物體的能力

2019-10-02

| 碩網 | AI | Chatbot | AI助理 | SmartBERT | Office 365 | ERP | 永豐銀行

碩網用SmartBERT模型打造企業級AI助理,整合微軟Teams要成為企業內部IT和ERP小幫手

碩網資訊聯合微軟共同發布一套AI助理解決方案SmartWork,由SmartBERT模型和1萬多筆資料訓練而成,要提供整合式Chabot服務,來解決企業內部Office文書處理問題、IT疑問、請假簽核系統,以及會議預約和訂單處理等事項,永豐銀行也已率先導入。

2019-10-02

| GitHub | 程式碼 | 自然語言 | 搜尋 | AI

GitHub發布CodeSearchNet語料庫以及挑戰賽,推動自然語言程式碼搜尋技術發展

GitHub為自然語言程式碼搜尋建立了基準模型,同時提供CodeSearchNet挑戰賽排行榜,讓研究人員競爭語義程式碼搜尋技術成果

2019-10-01

| 語音助理 | AI | Xbox One | Cortana | Alexa | Google assistant

Xbox One所支援的語音助理,從Cortana與Alexa擴大到Google Assistant

預計今年底Xbox One用戶也可利用Google Assistant,來執行遊戲機的開關、登入、音量調整等功能

2019-09-29

| 微軟 | AI | 研發中心 | 3D人臉防偽 | 電腦視覺 | OCR | Bing | 產業應用

臺灣微軟AI研發中心擴增,持續鎖定電腦視覺、使用者意圖認知和AI垂直產業應用

臺灣微軟今日完成AI研發中心擴建,並展示由臺灣團隊打造的應用成果,包括3D人臉防偽系統、文字OCR系統,不管名片、文件還是收據,也不論是否皺褶、反光或手寫,都可輕易辨識並自動分類檢索,並提供預覽版本供使用者下載。另一方面,臺灣微軟AI研發中心除了電腦視覺,也將發展使用者偏好AI和AI垂直產業應用。

2019-09-27

| NIH | 腦中風 | AI | 醫療影像 | 資料庫 | 數位醫學聯盟

臺美聯手建置全球腦中風AI影像資料庫,目標3年百萬筆來加速判讀AI的研發

美國國衛院(NIH)去年啟動醫療AI資料庫計畫,其中包括建置全球中風資料庫(GSDR)和相關AI工具,並與臺灣合作,介接臺灣中風登錄(TSR)資料集。而臺灣也在今年5月,由中研院聯合交大、陽明,共同成立數位醫學聯盟,首波鎖定腦中風AI,要來開發屬於國人的AI工具,同時也與NIH合作,要來取得NIH腦中風分析資料,打造適合輸出國外的腦中風AI模型。

2019-09-26