| IBM | Watson | AI | 雲端 | 容器

IBM發布新Watson AI功能並強化跨多雲端平臺能力

IBM去年推出的整合資料分析平臺Cloud Pak for Data,現支援Watson助理和偏移偵測等功能,使其能在混合雲等環境運作

2019-10-23

| Deepfake | 影片辨識 | AWS | 臉書 | 微軟 | 演算法 | AI | 造假 | Deepfake Detection Challenge

臉書、微軟打擊Deepfake影片活動啟動,AWS加盟贊助

第一批供參賽者訓練Deepfake辨識模型的資料集已開放下載,競賽將在12月的神經資訊處理系統大會正式啟動至明年3月,AWS也宣布釋出自家平臺資源來贊助參賽者進行研究

2019-10-23

| AI | Gogoro | GoShare | 共享機車 | 臺北市 | 智慧城市 | 公共運輸 | 共享經濟

GoShare共享機車進駐臺北,能用AI分析用戶行為來推薦用車、找停車位

Gogoro的共享機車服務GoShare今日也正式進駐臺北,預計首三日就要進駐1,000臺,前三天騎乘Gogoro Viva還能享有前15分鐘免費的優惠,超過以1分鐘2.5元來計,且Goshare全車系全區域前6分鐘免費,也延長到11/30。

2019-10-21

| 臉書 | 決策AI | 增強學習 | 一之軒 | 辨識 | 臺灣杉二號 | 嘉義大學 | 植保機器人 | 中正大學 | 無人餐廳 | google | AI | IT周報

AI趨勢周報第105期:每日數百億個人化推播就靠它!臉書釋出決策AI工具包ReAgent

臉書AI研究院釋出一款增強式學習AI工具包ReAgent,可用來打造決策型AI,目前已於GitHub上開放下載。這個工具包是一個小型C++函式庫,有3大部分,首先是能產生決策並接收回饋的模型,再來是離線的評估模組,以及用來大量部署模型的部署平臺。

2019-10-18

| AI | 基因定序 | TWCC | 臺灣杉一號 | 智慧醫療建模平臺 | 國網中心 | LIONS

國網中心整合軟硬體資源與生醫資料庫,預計12月推出「智慧醫療建模平臺」供產學研界申請使用

國研院國網中心預計在12月推出「智慧醫療建模平臺」,開放產學研界單位申請使用,除了提供硬體運算資源,也將投入技術專家來提供客製化的服務,旨要降低生醫領域跨足AI應用的門檻。

2019-10-18

| AI | 機器人 | 凌群電腦 | Ayuda | 智慧零售 | Kiosk | Cloud

凌羣發表第四代Ayuda機器人主攻零售市場,月底要先導入美麗華、大潤發與義大

凌羣電腦今天在2019 AIoT展上發表第四代Ayuda,要搶進零售業市場。不僅整合了類似多媒體事務機kiosk的功能,能掃描電子發票QR code來顯示停車優惠、甚至繳費,也建置更完善的雲平臺來進行大數據分析,投放個人化廣告達到精準行銷的目的。

2019-10-16

| AI | Emotion Intelligence | Appier | AiDeal | 促購 | 電商

臺灣AI新創Appier再併購日本新創,推出電商促購服務來提升網購成交率

臺灣AI新創Appier今日再宣布併購日本新創Emotion Intelligence(EMIN),並推出AiDeal電商促購解決方案,鎖定猶豫不決的用戶,在適當時機提供優惠券,來促進顧客購買意願、提升成交率。

2019-10-15

| Chrome | 瀏覽器 | AI | 光學字元辨識 | OCR | 輔助功能 | 視力障礙 | 圖片描述

Google Chrome以AI幫視障用戶「讀」圖片

目前網路上大部分圖片,都尚未提供完善的文字定義供視障者理解圖片內容, 對此Chrome瀏覽器將加入Google Lens的光學字元辨識技術,好讓視障用戶能聽取網頁圖片的語音描述

2019-10-13

| AI | 華為 | BERT | NLP | google | RL | 量子電腦 | Deepmind | 語音生成 | GAN | TensorFlow 2.0 | IT周報

AI趨勢周報第104期:更輕更小!華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT

華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT,比Google BERT小7倍,推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉(KD)和師生框架來改善Google BERT,利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為,而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架,在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間,增加一個通用TinyBERT。

2019-10-11

| Yann LeCun | AI | 深度學習 | 卷積神經網路 | CNN | 人工智慧 | LeNet

【卷積神經網路之父Yann LeCun如何走出二次深度學習寒冬?】30年前過氣老論文,為何能催生革命全球的CNN框架

機器學習的起源可以追溯到1950年代,發展至今已超過一甲子,但期間也挺過兩次寒冬,才有現在蓬勃發展的盛況。不過,究竟曾讓大多研究者不看好的原因是什麼?Yann LeCun剖析其中關鍵

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 卷積神經網路 | LeNet | CNN | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

10個QA快速了解自監督式學習

為何CNN之父想研究自監督式學習,他最主要的動機是,要找到讓機器學習更像人類或動物學習的方法,專注於找到一套原則,讓機器變得更聰明

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 人工智慧 | 卷積神經網路 | CNN | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

白首太玄經

面對世代的傳承與技術的更迭,應採取更開放的心態,不讓過去有限的經驗拘束我們未來發展的可能性,也許就有機會克服更多過去無法處理的困難

2019-10-10