數據驅動行銷

從零售業、餐飲業、金融業、到影音服務業，舉凡要利用數據來強化對會員行銷的企業IT部門，都感受到數據分析需求與日俱增，帶來巨大壓力。尤其，當接觸消費者的通路，和進行行銷的通路雙雙增加，進一步增加數據複雜性，企業必須考慮用新模式，來管理更多、更複雜的會員數據

數位行銷發展歷程上，全聯從外部廣告投放做起，再走到內部通路深度經營。這期間，數據一直為全聯所重視，先後打造蒐集外部數據的DMP及內部數據的會員資料中臺。現在，他們還要進一步升級數據驅動自動化行銷，發展全通路個人化購物體驗

過去，內部數據應用需求量龐大，但所有數據報表都靠數據團隊手動撈取，Line TV決定導入CDP，讓非IT人員不用寫程式就能自己取用、分析數據

企業導入CDP常有兩大挑戰，一是在籌備階段，行銷與IT部門協作困難，其次是導入初期行銷人員不知如何使用

通訊軟體上的互動資料格式更多元，支援的多媒體素材也不盡相同，因此跨通路數據軟體的整合與自動化行銷，是企業跨通路數據驅動行銷的一堵高牆

專家觀察，不只數據蒐集、整合和分析，未來AI連行銷策略、素材生成、到自動化行銷，都能一條龍自動完成

從十年顧客旅程分析工具開發經驗中，Woopra共同創辦人Elie Khoury歸納出5種企業如何善用顧客數據的分析方式，更能發揮顧客數據集中管理後的跨通路OMO行銷需求