醫療IT

微軟發表MEDEC醫療錯誤檢測基準，評估市面上多個語言模型表現，皆遜於人類醫生，論文還揭露GPT-4o-mini參數估計僅約80億

健保署揭露電子病歷結合FHIR的癌藥事前審查新流程，自2025年1月1日起開放所有醫院使用。同時，健保署也正規畫FHIR癌症重大傷病申請流程，預計2025年3月開始進行醫院實作，而結合FHIR的NGS檢測資料上傳新流程則在討論中。

國內醫療科技新創AlleyPin揭露自家雲端產品布局，目前有3支主要產品，包括管理預約和客群的醫病關係管理（PRM）服務、供病患線上掛號和預約諮詢的醫病媒合平臺，以及醫療品牌顧問服務，至今全臺已有1,200多家診所使用。接下來除了擴大日本市場，也考慮採用生成式AI優化回診追蹤功能。

教育部揭露精準健康跨域人才培育計畫成果，透過提供跨域課程、產學師資、創業輔導等資源，已培育近4萬5千人次具備生技和ICT技能的人才，其中包含運用AIoT的成大虛擬實境鏡像治療（VRMT）團隊，還在今年獲得美國FDA第二類虛擬實境復健軟體認證。

DeepMind現在公開AlphaFold 3模型程式碼，供學術界進行蛋白質結構預測研究，提供一個既開源又具限制的中間方案

國健署今年展開722血壓量測計畫，不只統一血壓量測標準，如硬體環境、空間等，還導入數位管理工具，來追蹤、管理個案，還串接Gemini模型來驅動AI衛教，循序漸進提供衛教知識給使用者。

第一步是先找出自己的「麻煩事」，再來觀察每一個人的日常，找出人人都討厭、痛恨的事，就是最適合GAI應用的場景

2019年，奇美醫院展開AI 1.0階段，專做預測型AI，奠定了AI開發分工模式，以及AI嵌入HIS、回饋機制設計等基礎。2023年，他們進入AI 2.0階段，聚焦生成式AI，在這些基礎和後天努力下，打造出數十種好用的醫療GAI應用