醫療IT

國健署今年展開722血壓量測計畫，不只統一血壓量測標準，如硬體環境、空間等，還導入數位管理工具，來追蹤、管理個案，還串接Gemini模型來驅動AI衛教，循序漸進提供衛教知識給使用者。

奇美醫院的生成式AI應用分為2大類，一是專門除錯、摘要的HIS Copilot，另一是整合各種資訊來給建議的A+巡房大聯盟，兩者都涵蓋醫師、護理師等多種醫療人員，就像一支虛擬照護團隊。這些GAI之所以落地實用，還在於克服幻覺

2019年，奇美醫院展開AI 1.0階段，專做預測型AI，奠定了AI開發分工模式，以及AI嵌入HIS、回饋機制設計等基礎。2023年，他們進入AI 2.0階段，聚焦生成式AI，在這些基礎和後天努力下，打造出數十種好用的醫療GAI應用

科技創新固然很困難，需要很多條件配合，才能促成，但如何能普遍被大眾接納、認可，徹底成為工作與生活的一部分，而不需要大費周章學習與適應，更是困難，就如王安石被引用的兩句詩「看似尋常最奇崛，成如容易卻艱辛」

由紐約大學、康乃爾大學及華盛頓大學學者組成的研究團隊實驗發現，由OpenAI的Whisper模型所轉錄的醫療訪談文字紀錄，有1.4%機率會生成AI幻覺內容，可能對診斷或治療造成影響

衛福部資訊處日前揭露次世代數位醫療平臺計畫架構，針對醫學中心、區域/地區醫院和衛生所等3級醫療機構設定發展目標，比如醫學中心系統維持不變，但要導入LOINC、SNOMED CT、RxNorm和FHIR等國際標準。衛福部也將推動SMART on FHIR市集應用開發，11月將舉辦工作坊，另為加速病歷資料標準化，衛福部資訊處也打造LLM標準轉換器，未來要供醫院使用。

臺大團隊打造一款光場擴增實境（AR）顯示裝置，能解決傳統AR技術裝置的暈眩和眼睛疲勞問題。這是因為，光場光場顯示技術可將場景中的光線投射至眼睛，就像在觀看實物一樣。他們也與醫療團隊合作，找出可行的醫療應用，如胃部影像3D重建。

美政府發布2024-2030年聯邦醫療IT策略計畫；嬌生揭醫療AI應用領域，瞄準外科、新藥發現和臨床試驗；衛福部攜16家醫院成立3大類型AI中心；微軟新添多款醫療AI工具；Nvidia在AI高峰會揭露美國公部門醫療AI實例