醫療IT

美國研究團隊突破語音腦機介面延遲瓶頸，開發出可即時將大腦訊號轉為語音的技術；衛福部揭健康臺灣深耕計畫，鎖定智慧科技醫療等4領域；Google DeepMind揭露3項蛋白質結構預測應用；FBI警告醫療健康等產業業者小心Medusa勒索軟體

Google DeepMind團隊和新加坡科研局分享AlphaFold應用實例，比如用來理解水稻磷酸化過程的蛋白質結構，進而找出能更優良的水稻品種，或是用來尋找蜜蜂免疫系統中的關鍵蛋白質，以及理解STIP1蛋白質分子結構，也就是一種能減少帕金森氏症患者大腦中蛋白質聚合的蛋白質。

衛福部資訊處今日宣布正式啟動臺灣醫療資訊標準大平臺，要加強推動醫療資料交換標準FHIR、臨床品質語言CQL和醫療應用程式標準SMART等3大標準。他們也設置專屬網站和提案系統，鼓勵醫療院所和廠商提出FHIR IG內容，打下臺灣智慧醫療發展基礎。

數發部將在3月底開放數位皮夾沙盒試驗，鼓勵部會、地方政府、民間產業共同參與試驗，並在期間舉行會議、工作訪，蒐集各界意見、調整政策後，今年12月在特定應用展開試營運。

電子病歷大廠Epic日前揭露智慧醫療布局，瞄準AI代理，要打造診前AI代理、臨床試驗管理工具、擴大已開源的可信任AI套件等。他們也持續改進擁有1.9億名使用者的電子病歷服務。

臺北榮總聯手陽明交大，揭露一項AI加持的動作捕捉新技術，不需穿戴任何感測器、穿著日常衣物走動，即可透過幾臺高解析度相機精準捕捉人體動作和步態數據。

健保署揭露電子病歷結合FHIR的癌藥事前審查新流程，自2025年1月1日起開放所有醫院使用。同時，健保署也正規畫FHIR癌症重大傷病申請流程，預計2025年3月開始進行醫院實作，而結合FHIR的NGS檢測資料上傳新流程則在討論中。

工研院宣布成立慧保科技新創公司，主打理賠試算平臺和保險理賠金試算系統2款產品。其中，前者供壽險公司使用，可用來規畫或銷售符合理賠需求的產品。後者則供醫院使用，醫師可用來評估患者醫療預算，並給予合適的治療方案，強化醫病決策。這兩款平臺都結合AI模型，其中醫起付也能在民眾授權下匯入保險存摺保單清單。