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AI趨勢周報第169期：KPMG全美950家企業AI大調查：人才是挑戰、多數還沒建好AI底層架構
KPMG對全美950家、年收達10億美元的企業進行AI調查，發現AI挑戰仍是人才技能，但大多數CXO比經理等級主管還要樂觀，認為員工具備足夠AI技能，另一個挑戰是選對工具、建立底層架構；Google屢屢突破NLP天花板，發表比BERT強1,000倍的模型；OpenAI推出AI新創基金專案。
2021-05-29
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AI趨勢周報第167期：臉書新模型融合自監督和Transformer，不需標註資料還能揪出複製圖
臉書融合自監督學習和Transformer優點，設計一套DINO演算法，用這個方法訓練出來的ViT模型，能準確辨識圖片和影片中的物件，也能進行語意分割；甲骨文推出分析雲服務，強化ML模型可解釋性，也能用自然語言進行搜尋； MIT新材料分析AI工具，靠一張外觀照片就能估算出材料壓力。
2021-05-05
| Nvidia | SDK | 微軟 | Transformer | 影像辨識 | 臺中榮總 | AI | IT周報
AI趨勢周報第166期：盤點那些Nvidia在GTC上一口氣發布的50多個新版AI工具
Nvidia在日前落幕的GTC上發布50多個新SDK和學習教材，範圍涵蓋HPC、電腦視覺、資料科學、推薦系統、即時串流和對話式AI等，以及新的Nvidia深度學習研究院線上課程；微軟開源完勝多項CNN任務的預訓練模型Swin Transformer；臺中榮總聯手陽明交大，為醫療AI布局還要培育更多懂AI的醫師。
2021-04-29
| 通用AI | Transformer | Geoffrey Hinton | 電腦視覺 | NLP | IT周報
AI趨勢周報第159期：通用AI另一嘗試！臉書用Transformer打造熟練7種任務的AI
臉書用Transformer架構，打造出熟練7種任務的AI模型，且都用同一套參數；如何讓AI更懂一張圖中的千言萬語？Google AI大神Hinton：試試融合5種AI的GLOM；ML模型錯在哪秀給你看！微軟推出ML可視化錯誤分析工具包；HPE邊緣運算系統首次進駐太空站；30張圖片就能訓練模型！AWS推出工業瑕疵檢測服務。
2021-03-04
| 推薦模型 | 模型壓縮 | 數位病理 | 全玻片 | Transformer | 聯合學習 | AI | IT周報
AI趨勢周報第158期：推薦模型太大跑不動？臉書最新壓縮術讓模型縮小成百分之一
臉書發表推薦模型壓縮技術TT-Rec，可將模型壓縮至原本的112分之一，且表現不受太大影響；數位病理AI新創雲象科技費時3年研究，找出新方法突破算力障礙，讓電腦秒懂上億畫素的病理全玻片影像；Transformer不只突破NLP天花板，還完勝蛋白質預測權威方法；找模型好麻煩？Google開源模型自動搜尋工具幫你挑最好的。
2021-02-24
| AI人才 | 資料科學 | 3D物件資料集 | YOLOv4 | Transformer | Benchmark | IT周報
AI趨勢周報第150期：如何成為AI專家？德國AI新創超詳細AI人才養成藍圖3周就獲得GitHub 5,300顆星大推
德國軟體新創AMAI將自家技術訓練指南：AI專家藍圖（AI Expert Roadmap）釋出在GitHub上，三周來就獲得5,300顆星星。AI專家藍圖涵蓋五大類專家養成途徑，如資料科學、機器學習、深度學習、資料工程、大數據工程，在每個類別中，還提供關鍵技能和學習資源，像是附程式碼的論文、版本控制、更新日誌、經典類神經網路等。
2020-11-20
| AI | 卷積網路 | Transformer | 影像辨識 | Performer
AI趨勢周報第146期：再見了卷積網路？一篇Transformer匿名論文引起ML社群圍觀
卷積網路CNN一直是影像辨識的首選，但近日一篇匿名論文（An Image Is Worth 16×16 Words）引起ML社群關注，指出直接用Transformer來處理影像Patch序列，其影像分類能力遠比CNN出色，連DeepMind、Tesla AI總監和發明AlexNet的OpenAI首席科學家都表示期待。該論文正接受AI頂級盛會ICLR 2021的評審，因此無法透露作者姓名。
2020-10-15
| google | 預訓練 | Transformer
Google發布與人類摘要能力相當的抽象文本摘要模型PEGASUS
研究人員挖空文件中的部分句子，要模型恢復遭移除的句子，藉以訓練模型摘要文本的能力，只要再經監督範例資料集微調，效能表現就與人類相去不遠
2020-06-12
| AI | IT周報 | Transformer | 電腦視覺 | OpenAI | GPT-3 | 百度 | 量子機器學習 | google | 聯合分析
AI趨勢周報第134期：Transformer也能用來解電腦視覺任務！臉書發表DETR模型
臉書日前發表影像辨識模型DETR，將常用於自然語言任務的Transformer架構，也用來應付電腦視覺問題。OpenAI最近發布超大自然語言模型GPT-3，用了1,750億個參數，在一系列測試中精準度都達高階（SOTA）表現。DeepMind最新研究發現，句法偏差可改善BERT表現。百度發布量子機器學習平臺Paddle Quantum.
2020-06-04
| 微軟 | 語音轉文字 | Transformer | 三星 | 對抗生成網路 | 臉書 | Pythia | 倫敦國王學院 | Nvidia | 智慧醫療 | JINS | MIT | 對話機器人 | 耐能 | AI晶片 | AI | IT周報
AI趨勢周報第86期：微軟發表文字轉語音新成果，只要少數樣本就能訓練出準確度99.84％的模型
微軟發表一款文字轉語音AI，只用共20分鐘長的200個音頻樣本及其文字檔，就開發出準確度達99.84％的模型。另一方面，三星近日發表一項AI研究，只需幾張臉部表情的影像，就能讓靜態的人物肖像開口說話。此外，日本平價眼鏡連鎖品牌JINS宣布引進JINS Brain AI智慧判讀服務至臺灣分店，來幫臺灣消費者「挑眼鏡」。
2019-05-29