| 街口 | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【顧客數據管理實例:街口】街口用Kafka自建資料流程,打造即時數據管理大平臺

電子支付同時有交易第三方及金融服務特性,因此對於數據管理有業務和法規上的特殊需求。為此,他們建立了數據分析和數據工程團隊,客製化專屬自己的數據管理機制

2023-06-16

| LINE TV | CDP | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【顧客數據管理實例:Line TV】Line TV直接導入套裝CDP,加速非IT人員善用數據驅動決策

過去,內部數據應用需求量龐大,但所有數據報表都靠數據團隊手動撈取,Line TV決定導入CDP,讓非IT人員不用寫程式就能自己取用、分析數據

2023-06-16

| CDP | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【CDP業界觀察】如何克服CDP常見兩大挑戰,從商業模式先訂定數據行銷戰略才能治本

企業導入CDP常有兩大挑戰,一是在籌備階段,行銷與IT部門協作困難,其次是導入初期行銷人員不知如何使用

2023-06-16

| OMO | 數據行銷 | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【數據行銷痛點1:跨通路數據整合】線上線下通路顧客數據整合不易,營業數據和金物流整合也是難題

企業從單一通路發展到跨通路經營形式時,常面臨資訊系統和營業各個面向的整合問題,因此需要從品牌的高度來重新審視數據導流機制及營業模式

2023-06-16

| 社群平臺 | 通訊軟體 | 數據行銷 | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【數據行銷痛點2:多通訊軟體整合】跨通訊軟體顧客數據整合不易,一站式自動化行銷更困難

通訊軟體上的互動資料格式更多元,支援的多媒體素材也不盡相同,因此跨通路數據軟體的整合與自動化行銷,是企業跨通路數據驅動行銷的一堵高牆

2023-06-16

| AI | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【CDP業界觀察】5年內AI有機會實現AI行銷一條龍,橫跨數據蒐集、素材生成到自動化行銷

專家觀察,不只數據蒐集、整合和分析,未來AI連行銷策略、素材生成、到自動化行銷,都能一條龍自動完成

2023-06-16

| 乾杯 | OMO | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【企業顧客數據管理實例:乾杯集團】乾杯靠數據跨品牌行銷提高33%客單價,顧客數據整合是OMO會員經營新課題

5年前還在用小冊子紀錄來店客人喜好的乾杯集團,近年開始導入會員數據管理科技,嘗試用更系統化的方式擬定行銷及營運策略,帶來了高額客單價成長。不過,進一步發展OMO會員經營前,他們面臨整合跨通路數據的挑戰

2023-06-16

| Woopra | Elie Khoury | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革 | 顧客旅程

【顧客旅程分析開發先行者:Woopra執行長Elie Khoury】專家提出5大分析模式,從全通路顧客數據挖掘行銷可能

從十年顧客旅程分析工具開發經驗中,Woopra共同創辦人Elie Khoury歸納出5種企業如何善用顧客數據的分析方式,更能發揮顧客數據集中管理後的跨通路OMO行銷需求

2023-06-16

| 歐洲議會 | 歐盟 | AI Act | 人工智慧

歐洲議會通過《AI Act》草案

歐洲議會根據AI風險等級,擬定開發商與採用組織必須遵循的規範,同時禁止可能嚴重影響人類安全的AI應用

2023-06-15

| Google Lens | 智慧鏡頭 | Bard | 醫療

新版Google Lens可檢測皮膚症狀、將整合Bard

Google強化智慧鏡頭(Google Lens)應用,整合基於機器學習技術的DermAssist功能,讓用戶拍攝、上傳皮膚相片,就能查找可能的病症資訊

2023-06-15

| Meta | AI | GPU | 電腦視覺 | Yann LeCun | I-JEPA

Meta揭露效能超越生成式方法的電腦視覺模型I-JEPA,學習方式更接近人類

Meta AI最新的電腦視覺模型I-JEPA,以較少的GPU訓練時間就可獲得比當前生成式模型更好的效能,其特點在於能以人類理解世界的方式,高層次地預測缺失的資訊,而不被像素級不重要的細節困住

2023-06-15

| 國科會 | LLM | TAIDE | 可信任AI | 超級電腦

國科會揭國產70億參數AI對話引擎成果,下一步要打造商用版小型LLM

國科會揭露可信任AI對話引擎(TAIDE)第一階段成果,今日亮相的是70億參數模型,以LLaMA為基礎、用大量繁中資料微調而成,可執行摘要、翻譯、寫信、寫文章等任務。今年,國科會還將另外打造企業版小型LLM,以及130億參數的大模型。

2023-06-14