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史丹佛大學發表基礎模型透明度指標,Llama 2以54%居冠
執行基礎模型透明度調查的史丹佛大學HAI學院認為,模型的透明度反映了企業或學術界使用模型發展應用的潛在風險,但研究人員發現市面上十大基礎模型在透明度方面都不及格,即使被HAI評鑑為最佳的Meta Lama 2模型,其透明度表現在100項指標中也只拿下5成,遠低於研究人員預估的8成理想值
2023-10-20
金管會正式發布金融業運用AI原則,放寬業者使用AI皆須人為判斷的一致性規範
金管會正式發布金融業運用AI的6項核心原則及8項配套政策,相較8月發布的草案內容,共修正五處,包含放寬使用AI工具皆須進行人為判斷,改讓金融機構以風險為基礎做出適當決策。
2023-10-19
我們在CIO大調查中,比較2022年和2023年,臺灣企業在四項DORA績效指標上的變化,今年臺灣企業的部署頻率更快了,但更新準備時間和變更失敗率這兩項能力在今年些微下滑,更新出錯後的復原能力則和去年相當
2023-10-12
金管會放寬網路保險跨業合作限制,找金融科技合推創新保險項目不受限還可以單賣
金管會開放保險業能與具金融科技專業的業者合作辦理創新型保險商品,且不限於網路投保和網路保險服務可辦理項目的限制,也不限以附屬性商品販售,最快本周內正式上路。
2023-10-03
| 國泰金控 | 數數發中心 | 金融醫療生態圈 | FHIR | iFHIR Center | 電子病歷 | 理賠
【跨域組金融醫療團隊,自建FHIR引擎轉換病歷標準】國泰金發展醫療大平臺的關鍵一步
為了解決壽險與醫院間理賠資料格式不統一的痛點,國泰金控數數發中心自建電子病歷交換平臺,將病歷資料從CDA R2標準轉換為FHIR標準,再進行理賠資料交換,不只符合國家和國際趨勢,也有利於醫院未來其他資料交換應用
2023-09-27
| FinTech周報 | 國泰金控 | Azure OpenAI | TSB銀行 | 螞蟻集團
Fintech周報第217期:螞蟻集團公開自行開發的金融LLM模型,國泰金控首度揭露實踐AI治理原則的四大技術
螞蟻集團公開自行開發的金融LLM模型,目前正在內部財富管理平臺和保險平臺測試,未來將把金融LLM模型廣泛運用至旗下金融數位平臺。國泰金控首度公開了實現AI治理原則所投入的4大技術研發進展,包括以SHAP演算法解釋AI模型輸出值,建立公平反歧視模型驗證機制等。
2023-09-25