玉山銀行

以自然語言處理（NLP）技術加速負面新聞辨識分類，省下原本要人工查詢大量新聞、將文章複製貼上的時間成本

玉山未來3年AI願景有三步，首先是全面使用Chatbot、抓住顧客意圖，再靠語音分析客服通話、自動根據顧客需求來導流，最後發展24小時的智能語音客服，以科技減少勞力需求

玉山銀行的票據手寫辨識模型，能準確識別票據中的日期、新臺幣大寫金額，以及阿拉伯數字金額，省下登打資料所需的大量人力和工時

三年前，玉山終止好幾個不乏上千萬元等級的專案，集中資源投入在AI上。當時，他們成立科技長辦公室，隔年更設置專責單位智金處，來落實玉山AI策略。玉山AI這一路，醞釀了十多年終於發酵

玉山金控科技長分享三大AI戰略：深化創新、兼具穩定和韌性，以及平臺式落地，不僅助玉山實現第三個十年目標，也把玉山推向下一個十年目標

為實現「科技的玉山」目標，玉山培養千人科技聯隊，其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」

玉山銀行每年發出的支票超過1千萬張，以往，當民眾要將支票兌現時，是由人工作業將支票的資訊鍵入到系統，再進行後續的交易，痛點是耗費人力與工時。玉山銀行智能金融處智能系統部資深經理李翼近期在一場活動中，以票據影像辨識為例，分享如何運用開源技術自主建置的機器學習服務平臺（MLaaS），將AI服務落地到銀行內部作業流程。

永豐銀行API平臺自推出至今已有超過千家企業加入，該平臺支援消費支付、生活繳費、身分認證、開放銀行等4大面向的B2C應用。截至2020年11月，透過永豐APIs累積交易超過155萬筆，收付與繳費等交易金額突破62億元。近期，更推出B2B應用的企業收付API，可將收款功能及資訊整合在企業內部帳務系統或ERP系統。