LLM

LG新Gram筆電支援Copilot+，採混合式人工智慧架構，在本地端執行自家Exaone開源模型，可進行離線人工智慧運算，也能連接雲端支援更高階的需求

7-Zip遭爆存在零時差漏洞，攻擊者可透過壓縮檔執行惡意程式碼，不過7-Zip開發者否認，指漏洞資訊有誤，並質疑是以大型語言模型生成

Hugging Face聯手其他團隊開發ModernBERT模型；Google推出LLM事實基準測試和排行榜；Hugging Face：小模型可用更長的運算時間，得到更好的準確率；OpenAI公布最新旗艦模型o3；Meta BLT語言模型架構突破分詞技術極限；DeepSeek V3模型釋出

中國人工智慧公司DeepSeek推出具6,710億參數的語言模型DeepSeek V3，技術與效能暫時超越Llama等開放模型。不過，來自中國的語言模型因其審查機制，對全球華語世界的言論多樣性與話語權帶來潛在影響引發關注

MLCommons針對大型語言模型的安全性推出AILuminate基準測試，涵蓋12類潛在危險並進行獨立科學評估，Claude 3.5 Haiku、Claude 3.5 Sonnet、Gemma2 9B、Phi 3.5 MoE Instruct皆達非常好（Very Good）的等級

卡巴斯基的研究人員發現，有人假借提供能連接大型語言模型（LLM）的API工具為由，鎖定PyPI開發人員散布惡意套件，目的是散布名為JarkaStealer的竊資軟體

國健署今年展開722血壓量測計畫，不只統一血壓量測標準，如硬體環境、空間等，還導入數位管理工具，來追蹤、管理個案，還串接Gemini模型來驅動AI衛教，循序漸進提供衛教知識給使用者。

衛福部資訊處日前揭露次世代數位醫療平臺計畫架構，針對醫學中心、區域/地區醫院和衛生所等3級醫療機構設定發展目標，比如醫學中心系統維持不變，但要導入LOINC、SNOMED CT、RxNorm和FHIR等國際標準。衛福部也將推動SMART on FHIR市集應用開發，11月將舉辦工作坊，另為加速病歷資料標準化，衛福部資訊處也打造LLM標準轉換器，未來要供醫院使用。