LLM

美國資安業者SentinelOne揭露一個整合了大型語言模型（LLM）的惡意程式MalTerminal

透過生成式AI的做法，可以做到商品全檢的程度，不只是商品上架時檢查，連商品後續更新圖片時，每一次都可以檢查。Momo一個月靠生成式AI進行各種檢查的商品圖片，最少數十萬張，最多更可處理高達上百萬張。

為了滿足LLM無止盡的記憶體空間需求，促成記憶體擴展解決方案的興盛發展，涵蓋從開源軟體，到搭配專屬硬體運作等不同形態

LLM能力持續提高，帶來記憶體容量需求暴漲，促成卸載GPU記憶體負荷、擴展可用記憶體資源的嶄新解決方案誕生，幫助克服LLM應用的記憶體瓶頸

在Nvidia與美國國家科學基金會資助下，美國艾倫人工智慧研究所（Ai2）啟動OMAI計畫，以建構完全開源的多模態大型AI生態系統

Google Ads推出新資料篩選與專家標註流程，針對大型語言模型在廣告安全任務上，能將微調資料量縮至原本萬分之一，同時維持或提升與專家的一致性

隨著生成式AI快速擴張，Mistral強調業界亟需建立統一的環境評估框架，讓使用者、企業與政府能更清楚掌握AI模型從開發、部署到使用階段產生的碳排放，以及消耗的水資源與金屬資源

資安業者NeuralTrust針對近期正式發布的AI模型Grok 4進行檢測，透過「回音室攻擊（Echo Chamber）」搭配Crescendo兩種手法成功越獄，讓Grok 4產生有害內容